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IDEAS

Una canción hecha con IA = 480 litros de agua

Y si, seguimos hablando de como hacer cosas con IA tal vez... no valen la pena

IA, musica
Matilda Voigt

O sea 240 biliguel de refresco…

Ya hicimos las cuentas de cuánto cuesta escribir, grabar, editar y publicar una canción en un estudio profesional. También calculamos cuánto cuesta hacerlo desde casa. Ahora viene la tercera edición: ¿cuánto cuesta hacer una canción con inteligencia artificial?

Porque producir música con IA se está volviendo cada vez más accesible. Ya no necesitas necesariamente un estudio, instrumentos o siquiera saber tocar uno. Pero si hacer una canción puede costar unos cuantos dólares, o incluso nada, ¿cuál es el verdadero precio?

¿Cuánto cuesta?

Desglosemos, nuevamente y de forma estimada, cuánto puede costar producir una canción, tomando en cuenta todas las etapas: composición, producción, arreglos, grabación, mezcla y mastering.

Según el generador de música con IA que utilicemos, los costos pueden variar. Existen:

    • Las plataformas gratuitas: como Suno, que permiten generar hasta 10 canciones gratis al día
    • Pago por canción: pagas por cada prompt generado. Los precios suelen rondar entre US$1 y US$10 por canción.
    • Modelo por suscripción: planes mensuales basados en créditos que suelen rondar entre US$15 y US$40 al mes, permitiendo generar múltiples canciones. Dependiendo del plan y del uso, una canción puede costar alrededor de 45 centavos de dólar.

También pueden existir costos extras como:

    • Créditos por generación: cada prompt utilizado consume créditos, que representan una unidad de procesamiento de IA.
    • Tarifas por descarga: algunas plataformas pueden cobrar por exportar archivos en alta calidad o versiones completas de las canciones.
    • Tarifas por customización: modificar una canción, por ejemplo, ajustando el tempo o las capas instrumentales, puede requerir créditos adicionales.

Podemos llegar a la conclusión de que el costo total es entre cero o casi nada. Pero nada es gratis en esta vida. Y aunque monetariamente puede ser casi nulo, existen grandes consecuencias que debemos considerar antes de pensar en hacer una canción con IA.

El daño medioambiental

No es una conversación nueva que la utilización de la IA impacte de forma negativa al medio ambiente. En este caso, vamos a hablar específicamente de su consumo de agua.

Los modelos de IA para audio, como Suno o Udio, necesitan una enorme capacidad de cálculo para transformar texto en melodías, voces e instrumentos. Para realizar estos procesos, los centros de datos operan miles de chips y procesadores avanzados que generan mucho calor y necesitan torres de refrigeración, que evaporan grandes cantidades de agua, para mantenerlos funcionando,

Pero esta no es la única fuente de consumo de agua. Otra parte de la huella hídrica de los centros de datos proviene de la generación de electricidad que necesitan para funcionar. Además, también se utiliza agua en la fabricación de componentes de los servidores, como microchips y circuitos electrónicos

Un estudio de la Universidad de California en Riverside estimó que generar de 20 a 50 respuestas con GPT-3 implicaría el consumo de medio litro de agua. ¿Qué pasa cuando en lugar de generar texto estamos generando una canción?

Acá los cálculos se complican. No existen, hasta donde sabemos, estudios científicos que hayan establecido cuánto agua consume específicamente generar una canción, podemos intentar calcular comparando este proceso con la generación de imágenes y los textos complejos.

Una canción de tres minutos puede ocupar alrededor de 30 MB en calidad CD,, que equivaldría aproximadamente a 5.000.000 de palabras en texto plano. Lo que equivaldría a 25.000 respuestas de ChatGPT, siendo una respuesta promedio de 200 palabras.

Todo esto siendo un cálculo muy aproximado y para nada científico. Podríamos decir, entre suposiciones, ya que las plataformas no exponen su uso real de agua y sus políticas medioambientales, que una canción de 3 min utiliza 250 a 620 litros de agua por canción.

En otro cálculo que hicimos tomando datos muy conservadores de dos estudios completamente separados, usando la base de consumo energético, podemos inferir que 10 segundos de creación de audio consumen aproximadamente 0.0010 kWh. Si decimos que la IA consume entre 49.4 litros de agua por kWh de consumo energético, podríamos decir entonces que, por una canción de 3 min, se consumen en total 8.9 litros de agua.

Conclusión

Como podemos ver, los dos cálculos nos dan resultados completamente distintos. No tenemos la menor idea de cuánta energía ni agua consume realmente generar una canción con IA.

Esto es un llamado de atención a las grandes industrias y empresas de IA que todavía no transparentan sus datos. Tampoco existen estudios suficientes que midan específicamente el consumo total de estas herramientas.

Lo que sí sabemos es que ese costo existe. Y alguien, en algún lugar, está pagando el precio que nosotros no vemos.

Gratis para nosotros no significa gratis para el planeta.

 

 

IDEAS
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